Formula - Inclusion of control variables

※ 통제변수를 포함한 근거를 제시하여야 하지만, 시간적 여력이 안되어서, 선행연구에서 사용한 통제변수의 유의미한 영향력을 살핀 후 포함.

※ 통제변수를 포함한 모형과 그렇지 않은 모형의 결과를 비교  

 

The empirical model I estimate includes both district fixed effects and time fixed effects. The district fixed effects account for time-invariant district-level characteristics, such as baseline demographic composition. Time fixed effects absorb shocks and trends that are common across all districts in a given time period (e.g., national policy changes or macroeconomic fluctuations). I further incorporate a set of time-varying district-level control variables that are likely to be correlated with both pro-natalist cash transfers and birth outcomes.

I construct an annual panel dataset of 222 districts in South Korea spanning the years 2000 to 2015. The dataset includes demographic, political, fiscal, and birth-related information compiled from various administrative sources. The included control variables capture observable district-level characteristics. Demographic variables include total population, the proportion of the female population, the share of the adult population (ages 25 to 60), the proportion of elderly residents, the marriage rate, and the net migration rate (measured as net inflows per 1,000 residents), 지방세.

 

In addition to the cash grant amount, we controlled for various municipal district level factors that can account for fertility rate variation. They include ...
 

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1. 곽은혜(2021), 출산지원정책의 효과 분석, 정책연구 2021-03 한국노동연구원

- 2007년부터 2019년까지 전국 230개 지방자치단체 패널 데이터를 이용한 고정효과 모형을 통해 출산장려금의 출산율 제고 효과 분석

 

- 출생과 관련된 변수는 인구동향조사 출생 자료를 이용하여 구축

- 출생연도별 출생아 수를 지자체 단위로 계산하여 이용

- 그 밖의 지자체 단위의 다른 통제변수는 국가통계포털을 이용하여 수집

- 지자체별 전체 인구수, 가임여성 인구수는 인구동향조사 시군구/성/연 령별 주민등록연앙인구 자료를 사용

- 지자체별 지방세는 행정안전부 지방세통계 를 이용하여 수집하였다. (도 세 및 시세와 군(구)세를 모두 합한 금액으로 11개 세목 모두를 포함)

 

- 종속변수: 출생아수 / 가임여성 천 명당 출생아 수

 

- x_r, c, t : 지역의 출생아 수에 영향을 줄 수 있는 특성 

- 15~64세까지 남녀 총인구수, 가임여성(15~49세) 인구수, 지방세, 가임여성 천 명당 보육시설 수

- 인구수와 지방세 변수는 자연로그 취함, 가임여성 인구수는 종속변수가 총출생아 수일 때만 포함

 

- rou_c: 지자체 단위의 고정효과: 지자체별 고유한 비관측 특성 통제

- phi_r, t: 17개 시도와 연도 교차항: 각 시도별 이질적 시간 추세 통제

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2. 박창우․송헌재(2014), 출산장려금 정책이 출산에 미치는 영향 추정 , 응용경제 16(1), pp.5～34.

- 2005년~2010년 전국 230개 지방자치단체를 대상으로 출산장려금 정책이 출산율 제고에 얼마나 기여하였는지 고정효과 모형으로 실증분석

 

- 출산장려금 정책이 출산에 미치는 영향을 엄밀히 분석하기 위해서 출산장려금 이외에 각 지자체의 출산율에 영향을 미칠 수 있는 특성요인들을 통제

- 지역의 인구통계학적 요인: 평균 남자 초혼연령, 평균 여자 초혼연령, 가임여성인구, 여성비율

- 지역의 사회학적 요인: 조혼인율, 조이혼율, 영아 천명당 보육시설수

- 지역의 경제적 요인: 지역내 총생산(GRDP) 후행변수(lagged variables) / 1인당 재산세(만원)

 

- 종속변수: 출생아수 / 합계출산율 / 로그(출생아수)

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3. 이명석․김근세․김대건(2012), 한국 지방자치단체의 출산장려금 정책 효과분석 , 한국행정연구 21(3)

- 2005년부터 2009년까지 한국의 230개 기초자치단체를 대상으로 이원고정효과모형(two-way fixed effect model)을 분석

 

- 종속변수: 합계출산율 (여자 1명이 평생 동안 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수) (lagged variable)

 

- 통제변수:

- 조혼인율(인구 천 명당 혼인율), 초혼연령(세), 가임여성비율(15세~49세 여성 비율), 자동차세(10억 원) 

- 농촌인구비율(%), 인구천명 당 보육시설 개수, 기초자치단체가 추진하는 출산장려정책의 전체 수

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4. Kim(2024), “Baby Bonus, Fertility, and Missing Women,” Journal of Human Resources

- 2000년부터 2015년까지의 자료를 이용하여 한국에서 출산 장려를 위한 현금 지원이 출산율에 미치는 영향을 추정. 

 

- 종속변수: log(birthrate)

 

- district-level control variables:

- total population, percentage of the female papulation, percentage of the adult population (aged 20 to 64), percentage of the elderly (older than 64), net migration rate (lag), marriage rate (lag), gender and political party of the local-government head, financial-independence rate

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5. Hong, S. C., Y.-I. Kim, J.-Y. Lim, and M.-Y. Yeo (2016). Pro-natalist cash grants and fertility: A panel analysis. The Korean Economic Review. 

- 1) the number of childcare facilities per 1,000 populations, 2) financial independence index (%) measured by the percent of municipal tax revenue relative to annual municipal budget, 3) percent of the population aged over 65 out of the total population, 4) crude marriage rate per 1,000, 5) crude international marriage rate per 1,000,10 6) crude divorce rate per 1,000, 7) percent of municipal budget related to welfare programs, 8) unemployment rate (%), 9) female unemployment rate (%), 10) house price index, and 11) house rent index

 

- The source of each control variable is as follows: 1) Korea Childcare Statistics; 2) KOSIS(KOrea Statistical Information Service: kosis.kr)-Financial Independence Index by municipal district; 3) KOSIS-Population statistics based on residence registration; 4) ~ 5) KOSIS-Population Statistics- Marriage; 7) Local Finance Integrated Open System (lofin.moi.go.kr); 8) ~ 9) KOSIS-Employment; and 10) ~ 11) KOSIS-National Housing Price Trend.

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