[흥미로운 예시] Automating psychological hypothesis generation with AI: when LLMs meet causal graph

Mechanistic Interpretability를 통해서, LLM이 내부적으로 causal feature를 extract하고 feature 간 causal graph를 통해 추론한 결과를 output으로 내보내고 있음을 보인다면,

 

이러한 이론적 근거를 바탕으로

 

본 연구 사례처럼, LLM을 이용해서 다양한 분야에서 새로운 인과 관계를 추론하거나, 과학적 사실을 발견하는데 활용하는 것이 더욱 설득력과 신뢰성을 얻을 수 있을 것 같다.

 

본 연구 사례는 심리학에서의 새로운 가설 도출을 위해서 LLM, Causal Graph, human experts를 결합한다. 

 

이러한 연구 사례를 참고 삼아서, 여러 분야에 있어서 여러 형태로 시도가 가능할 것 같다.

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https://www.nature.com/articles/s41599-024-03407-5