[Done!] revision 2

R / STATA / Python 으로 구현된 library가 존재한다.

 

R이 original paper에서 제공하는 구현체이고, original paper에서 DID, SC, SDID를 비교하는 formula와 visualization을 직관적으로 이해할 수 있으면서도 깔끔하게 제시하는데, 

 

R 보다 Python이 편하다 보니, 그냥 Python library를 사용했다.

 

STATA 구현한 paper보니까, STATA도 상당히 잘 구현해놓았다. 원본 paper를 그대로 구현하면서도, covariates을 incorporating하는 방법을 잘 도입했다. 근데, STATA를 쓰려고 하니까, 구매하지 않으면 방법이 없네.. 

 

결국 Python으로.

 

python based library가 2개라서 2개 다 돌려보았다. 

 

Brave and True를 보면서 공부한 그대로 직접 구현한 것과, library로 도출한 결과가 거의 일치한다.

 

다만, DID 같은 경우, regression 으로 돌린 std.err.가 지나치게 크다. 

 

library에서는 SC, SDID와 마찬가지로 placebo estimation으로 Std. Err.를 제공한다. 원본 paper가 그랬듯이, library의 방식을 따르고, 좀더 안전하게 library 의 결과물로 정리했다.

 

Figure는 library에서 제공한 것을 쓸지, 직접 구현한 Figure를 쓸지 고민 중.

version 2를 만들어서 교수님께 여쭤봐야겠다.

 

Figure error난 게 있어서, library 코드를 아예 뜯어보고 있다. 뭐가 문제인건지 보고 수정해야 함. 

 

그리고 정말 하기 싫은 작업 - 새로운 Table과 Figure에 맞춰서 Results section를 좀 수정해야 한다.

 

글짓기를 다시 해야 함ㅋㅋㅋ 오우 노우~!!

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