밤에 쓰는 편지 밤에 쓰는 편지

We investigate the impact of the "1 Billion+ i-Dream" program, implemented in Incheon, on the total fertility rate and the number of births. The results indicate that Incheon's policy positively influenced both the total fertility rate and the number of births. Specifically, we find evidence that, following the implementation of the "1 Billion+ i-Dream" program, Incheon's total fertility rate in..

※ 통제변수를 포함한 근거를 제시하여야 하지만, 시간적 여력이 안되어서, 선행연구에서 사용한 통제변수의 유의미한 영향력을 살핀 후 포함.※ 통제변수를 포함한 모형과 그렇지 않은 모형의 결과를 비교 The empirical model I estimate includes both district fixed effects and time fixed effects. The district fixed effects account for time-invariant district-level characteristics, such as baseline demographic composition. Time fixed effects absorb shocks and trends that are common across..

(1) SDID* Arkhangelsky, D., S. Athey, D. A. Hirshberg, G. W. Imbens, and S. Wager. 2021. Synthetic Difference-in-Differences. American Economic Review 111(12): 4088–4118. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20190159. * Damian Clarke, Daniel Paila˜nir, Susan Athey, Guido Imbens. 2023. Synthetic Difference In Differences Estimation. * Kranz, S. 2022. Synthetic Difference-in-Differences..

A. Estimation Algorithms for SDIDB. Placebo Variance EstimationArkhangelsky et al. (2021) propose three variance estimation methods to construct asymptotically valid confidence intervals based on their theoretical framework. However, both the bootstrap and jackknife approaches are tailored for settings with a large number of treated units and may yield unreliable results when the number of treat..

※ Notation 정리 아직 안된 상태 (e.g. baby birth subsidy or baby bonus? birthrate or fertility rate? etc.)※ reference 정리 아직 안된 상태 ※ 수식!! ※ algorithm & implementation은 appendix로.The primary objective of this paper is to examine whether the baby birth subsidy policy implemented by Incheon in 2024 —referred to as the "1 Billion+ I-Dream" program—has led to an improvement in the birth rate relative to other..

* Reference (Korea / Other countries)(1) 국내선행연구1. 곽은혜(2021), 출산지원정책의 효과 분석, 정책연구 2021-03 한국노동연구원- 2007년부터 2019년까지 전국 230개 지방자치단체 패널 데이터를 이용한 고정효과 모형을 통해 출산장려금의 출산율 제고 효과 분석- 출산장려금의 증가는 출생아 수에 긍정적인 영향을 미친다. 출산장려금 10만 원 증가는 가임여성 천 명당 출생아 수를 0.048명 증가시킨다. 이는 가임여성 천 명당 출생아 수 평균의 0.14% 증가에 해당한다.2. 김민곤․천지은(2016), 저출산 정책으로서 출산장려금의 정책 효과성 연구: 서울 25개 자치구들을 중심으로 , 국가정책연구 30(2), pp.163～190.- 2012년~2014년까지 ..

창작의 고통..글짓기 너모 힘들어요. 살려주세요. 피로가 몰려오는 듯.오늘은 좀 일찍 자야겠다라고 말하는데, 벌써 12시가 다 되어가네. 힝 원래 오늘 전 부치고 두릅 데쳐먹으려 했는데, 글짓기 하다가 하나두 못 해먹었다. ㅜㅜ 힝 이번 주는 previous work, data, methodology 마무리하고,담주에는 experiment 다시 제대로 해서 정리하자. methodology 정리하는 게 좀 힘들 거 같긴 한데..힘내자 아자아자!!

Data1. 지자체별 출산장려금 현황 및 데이터의 한계출산장려금은 출산과 양육을 위해 일시적 혹은 일정 기간 지급하는 모든 현금지원을 의미한다. 출산장려금 제도는 지방자치단체별로 도입시기와 지원 금액이 상이하다. (따라서 2005년부터 2024년까지 17개 지방자체단체 패널데이터를 활용하여 출산장려금 정책 현황을 살펴본다. 본 지자체 패널데이터 요약통계는 곽은혜(출산지원정책의 효과분석 2021)가 수집한 자료이다. ) (데이터 찾아야함 어떤거 보여줄지?) 출산장려금은 기본적으로 지방자치단체가 자율적으로 조례로 정하여 시행하기 때문에 지원 금액이나 지원 대상 및 지원요건 등이 지방자치단체마다 차이가 있을 뿐만 아니라 지급방식, 지급금액, 정책도입시점 모두 상이한 것이 특징이다(송헌재･김헌아, 2014)...