밤에 쓰는 편지 밤에 쓰는 편지

Sub-section 2.In this section, we present the results of the same procedure described in Section 4.1, now incorporating a set of covariates as control variables. Overall, the ATT estimates with control variables for both the total fertility rate and the number of births remain largyly consistent with the previous results in Section 4.1 and are statistically significant. Minor variations are obse..

* Experiment # 1에서 2000년부터 2024년까지 16개 시도의 합계출산율 데이터를 바탕으로, SDID 방법으로 인천시의 "1억 플러스 아이드림" 정책효과를 추정하여 보았다. * 선행연구와 비교선 상에 놓일 수 있게 249개의 시군구 데이터로 분석을 하여 보았는데, 유의미한 결과가 나오지 않았다. 아무래도 SDID setting에 적합하지 않은 것 같다. 그리고 인천"시"의 effect를 보기 위해서는, control group도 시도 단위가 되는 것이 타당할 것 같다. 따라서 16개 시도의 data로 진행하여야 할 것 같다. * Experiment # 2에서는 2000년부터 2024년까지 16개 시도의 출생아수 데이터를 바탕으로, 동일한 추정을 해보았다. - 나름 Experiment #..

몇 가지 issue가 있는데, 좀 쉬었다가 정리해야겠다. 1. 우선 가장 큰 문제는 역시나, "treatment group vs. control group를 어떻게 정의하냐" 이다.나는 본 project에서 인천시의 "1억 플러스 아이드림" 정책 효과에 focus를 맞추고, 다른 15개 시도를 control group으로 선정하였다. (세종시는 2012년 출범하였기 때문에, 이전 자료가 없어서 제외) 이렇게 소수의 control group이 있고, 1개의 treatment group이 있을 때, Sdid는 적절한 방법이 될 수 있지만, 여기서 문제는 대부분의 시도가 출산 지원 정책을 이어오고 있다는 점이다. 만약, 모든 시도의 출산 지원 정책의 효과를 다 보고자 한다면, panel data로 보고,..