밤에 쓰는 편지 밤에 쓰는 편지

1교시 수업은 힘들어요 T.T출근시간이 겹치면 힘들어지기 때문에 5시에 기상해서 부지런히 나와야한다.덕분에 학교 도착은 7시 쯤이 된다. 강의실에서 홀로 공부하는 것도 나쁘진 않지만이른 아침 기상은 힘겨워. 의외로 수업 시간에는 졸립지가 않다. 말똥말똥하다. 오히려 vision은 오후 수업인데 난감할 정도로 잠이 온다.눈 부릅떠야 함. ;;;나 진짜 수업 열심히 듣고 싶은데 왜 잠이 오냐고. 점심을 먹고 들어가서 그런가봐. 이제 vision 수업 전에 밥 안먹으려고.굶고 들어갈 거임.오늘 무척 행복했는데복도를 지나가다가 그 분 목소리를 들었다.목소리만 들어도 가슴 떨리네.목소리만 들어도 너무 좋아. 아.. 이거 너무 심각한데.. 내가 이 정도로 심각하게 누굴 좋아한 적이 있나..?아무리 생각해도 떠오르지..

이제 이해했다.. ㅎㅎ  근데 나 assignment 이미 제출했눈뎅..ㅎ 교수님께서 의도하신 바대로 코드를 구현하지 않고,이상하게 구현해서 제출했다 ㅋㅋㅋ 아직 due date 한참 남았지만 ㅋㅋ다운 받아서 수정해서 다시 제출하기가 너무 귀찮다..그냥 냅둬야겠다.. ㅎㅎ ㅜㅜ 이해했으면 된거지? unit test는 다 통과했는데.. 요구사항의 efficiency를 충족하도록 코드를 작성하지 않은 부분들은..설마 교수님께서 py 파일의 코드를 다 확인하시려나..?설..마..분량이 어마무시하던데..그 많은 분량을 다..? 교수님 과로로 쓰러지실 듯. 음.. 다음 assignment부터는 더 잘 하면 돼! ㅎㅎ

우연하게 인터넷 뉴스를 보다가 흥미로운 주제를 발견했다.떠오른 생각들을 바로 기록으로 남기다 보니, 논리적으로 타당하지 않거나 문법적 오류가 있을 수 있다.그리고, 아직 세부적으로 정확한 data를 찾아보지는 않았다. 그냥 빠르게 가설을 세워보기 위해, 쉽게 접근 가능한 관련 data를 찾아보았다. * Research question: The effect of childbirth incentives on birth rates! When making policy decisions, have the authorities addressed all the necessary context? Is it even possible to do that? 정부에서 어떤 정책을 수립하는 의사결정을 할 때, 그 정책의 효과를..

* Introduction to Causal Inferencehttps://www.bradyneal.com/causal-inference-course#course-textbookhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLoazKTcS0RzZ1SUgeOgc6SWt51gfT80N0 * A First Course in Causal Inferencehttps://arxiv.org/pdf/2305.18793https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/ZX3VEV * Causal Inference What If https://static1.squarespace.com/static/675db8b0dd37..

봐도봐도 새로워..분명히 이해한 거 같은데코드를 보면 또 신기하고 이게 돼? 싶구. Pieter Abbeel 교수님이 NF lecture에서 하신 말씀,몇 년째 강의를 하지만,강의를 할 때마다 일주일 전부터 "이게 어떻게 되지?" kind of magic 같다고..스스로 convincing하기 힘들다고 하신 말씀. 왜케 위로가 되지? ㅎ 이걸 이해하신 분들은 천재적 두뇌를 타고나신 분들 같아.이런걸 생각해내신 분들도 그렇고. diffusion등에 비해서 몇 년 째 획기적인 변화가 없었던 이유는 사람들이 옳바른 방향을 제대로 찾지 못한 것 같다고 말씀하셨는데, 나는 정말 놀라웠던 게,사실 score-based model (diffusion을 포괄하는) 도 결국neural ODE의 일종이고,neural OD..

제주는 지금 유채꽃이 한창이겠구나. 유채꽃이 지고 나면, 벚꽃이 흐드러져서, 벛꽃 향기가 온동네에 가득하고.벛꽃이 지고 나면사방 천지에 만다린 꽃 향기가 가득하겠네.. 돌아갈 수 있을까.. ㅎ요원해보인다.. 졸업을 해야 돌아갈 수 있을텐데.돌아가야 소주를 마실 수 있을텐데. 점점 졸업이 요원하게 느껴진다. 내가 과연 졸업을 할 수는 있을까?2년으로 끝내는 건 포기했다..ㅎ 올 겨울에 난 뭘 했을까. 원래 계획은, VLM 공부를 하려고 윤곽을 그려놨었다.그리고 나서 논문 실험을 다시 잘 해서 투고하는 거까지가 목표였는데.. 그렇게 했어야만 했는데..그래야 인생이 편해지는 길이었는데... 졸업 안할꺼야......??? 근데 완전 딴 길로 새버렸다. 문득 돌아보니, 지난 1년 간 뭘 많이 배우고 공부를 한 것..

https://arxiv.org/pdf/1705.08821https://github.com/AMLab-Amsterdam/CEVAENeurIPS 2017AbstractLearning individual-level causal effects from observational data, such as inferring the most effective medication for a specific patient, is a problem of growing importance for policy makers. The most important aspect of inferring causal effects from observational data is the handling of confounders, fact..

https://arxiv.org/pdf/2107.10483https://github.com/phlippe/ENCOICLR 2022 https://www.youtube.com/watch?v=ro_5FqiS5qUAbstract Learning the structure of a causal graphical model using both observational and interventional data is a fundamental problem in many scientific fields. A promising direction is continuous optimization for score-based methods, which, however, require constrained optimizatio..